金融信息统计学科

金融信息统计学科

翰林的敎育总是为学生考虑

学科简介

国际金融危机以后, 对数理金融专门人力的重要性的认识日渐提高, 随着信息技术的大众化和信息的暴增, 对大数据分析能力的Data Scientist的需求增加, 追求健康和长寿的时代潮流开始需要医学生命⋅保健统计专门人力。

金融信息统计学科把在现代社会对高级专门人力的需求日益增加的金融保险理算师,大数据中心的Data Science,医学生命⋅保健统计学等领域的教育课程细分开来, 培养在各领域的工作现场即刻发挥知识和实际工作能力为宗旨。

这些领域全都需要以数理能力和信息分析能力为基础,积累专门知识和实务力量, 所以金融信息统计学科让学生根据自己的特长选择下列教学课程, 针对专门资格证考试开设了非教学课程,通过从入学到毕业的教授和学生1:1的学习管理及前途咨询提高就业率。

1. 各领域的专门人才应具备的数理基础和概率及统计学基础(必需)。
2. 取得CFP, CFA, 保险理算师等金融专门资格证的指导教育课程(选择)。
3. 专门进行大数据挖掘及分析的大数据分析教育课程(选择)。
4. 金融和信息的融合课程-金融科技(Fintech)教育课程(选择, 建立2020教学课程)(选择)。
5. 针对医学生命临床医学分析、研究所及制药公司、保健研究生院等的医学生命ㆍ保健统计学教育课程(选择, 建立2020教学课程)

教育目标

目标

培养金融ㆍ保险及大数据分析专门人力

前景
  • - 基于基础数理学、统计学的金融保险及大数据分析教育课程
  • - 医学生命、保健、统计学教育课程 2020学年度开设
战略

金融保险理算师课程

主要
教学课目
  • - 数理金融基础论及实习
  • - 保险基础论, 保险数理学
  • - 金融ㆍ保险危险分析论及实务
战略

大数据分析课程

主要
教学课目
  • - 大数据分析及实习
  • - Data Science概论, Data Mining
  • - 小组资料分析方法论
战略

医学生命ㆍ保健统计学课程

主要
教学课目
  • - 医学生命统计学
  • - 公共健康统计的决策论
  • - 保健统计计算, 临床考试方法论
  • - 基础数理学: 普通数学, 普通统计学
  • - 统计学: 统计分布论, 推论, 稀有分析, 统计决策论, 概率论
为了成功地步入社会而进行的学科项目包括为扩大大数据分析利用领域及确保现场实务学习空间, 与江原创造经济革新中心联手促进的大数据分析教育课程;为支援就业和创业社团, 增设实务英语教学课目, 扩大现场学习及实习场所而跟专业相关公司进行合作,邀请企业专家及毕业生举行研讨会, 与学生支援中心携手举办就业博览会, 邀请大数据分析咨询研究所人员举行演讲等。

展望和前途

以统计学为基础的金融•保险理算师课程
- 金融/保险监督院、银行、证券交易所、国民年金工团等各种国家机构。以及通过与大数据分析课程融合的金融科技课程, 可在手机结算、群众集资、P2P金融等普通企业就业。
- 相关的资格证包括保险理算师、AFPK、CFP、CFA、保险评估师、电算税务、税务会计等
数据科学为基础的大数据分析课程
- 通过与大数据的利用相关的跨学科融合教学课程培养实质性的资料处理/分析能力, 可在统计厅、韩国盖洛普、大数据相关的研究机构、基于数据的SOLUTION开发企业等就业, 就业范围非常广泛。
- 经营大数据分析师、OCP资格证、社会调查分析师等
数据科学相关资格证 医学生命•保健统计学课程
- 顺应高龄化社会对健康和长寿的重要性日渐增强的时代趋势, 通过与制药/新药工学R&D事业、健康护理医疗器械产业、大型医院临床研究所、攻读保健研究生院等与大数据分析课程融合的教育课程可扩大未来前途的选择范围。